chatGPT火了

最近chatGPT真是火出圈了，领导层都察觉到了该技术的进步。今天来谈谈chatGPT。

谈到chatGPT，不得不聊聊OpenAI。

2015年，山姆·阿尔特曼（Sam Altman）、彼得·泰尔（Peter Thiel）、里德·霍夫曼（Reid Hoffman）和埃隆·马斯克（Elon Musk）等人成立的一家人工智能研究公司，核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。对，那位志向远大的马斯克也是其创始人之一。

2016年6月21日，OpenAI宣布了其主要目标，包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。

2017年8月11日OpenAI发布Dota 2 人工智能智能体项目 OpenAI Five。在训练期间，OpenAI Five 与许多业余玩家、职业玩家和职业战队进行了比赛，以便跟踪记录研究进展。2019年4月15日，凭借三年的训练成果，OpenAI击败了当时Dota2世界冠军，并在持续多日的在线展示中击败了 99.4% 的人类玩家。表现出了相当强悍的学习能力。

2020年6月11日，OpenAI发布了包含1750亿参数的GPT究极进化版模型GPT-3。GPT-3无需进行任何梯度更新或微调，仅通过与模型的文本交互指定任务和少量示例(few-shot)即可获得很好的效果。除了常规的翻译、问答和文本填空任务，GPT-3的出色能力还体现在一些即时推理或领域适应的任务，例如给一句话中的单词替换成同义词，或执行 3 位数的数学运算。

• GPT-3 模型包含 1750 亿个参数，而以前的版本，GPT-2 模型只有 15 亿个参数。参数是神经网络模型中的权重，该神经网络模型将输入转换为输出。
• GPT-3 是一个生成模型，这意味着它具有生成较长单词序列的能力，可以作为连贯输出。
• 这种最先进的语言模型几乎可以回答所有传递给它的问题，而且更加人性化。
• 在模型训练中使用了数十亿个单词、文本和代码段，从而使其能够在多种编程语言中进行自动编码。
• 除了英语，它的多语言文本处理功能还可以处理其它语言。
• 最优越的地方在于，GPT-3 模型可以执行特定任务，比如充当翻译器、聊天机器人甚至作为代码构建器，而无需任何自定义设置或任何特殊调整，它只需要经过一些训练数据的训练。

至此，openAI的语言模型已得到惊人进步，并可应用于生产和生活。

2022年11月30日OpenAI发布了一款全新的聊天机器人——ChatGPT，它能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然交互。在推特网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与人对话，还能舞文弄墨、编写代码……创作天马行空的内容也不在话下，它几乎无所不能。由于该测试目前免费，一经推出就被访问者“挤爆”，上线仅5天用户数量就已突破100万。ChatGPT从闲聊、回答日常问题，到文本改写、诗歌小说生成、视频脚本生成，以及编写和调试代码均展示了其令人惊叹的能力。

图灵测试

测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

显然ChatGPT，已经远超人类的表现。
1 月，明尼苏达大学法学院的 Jon Choi 教授和宾夕法尼亚大学沃顿商学院的 Christian Terwiesch 教授分别让 ChatGPT「做」了次自己课程的期末试题。结果 ChatGPT 还真都通过了！

不光如此，ChatGPT还通过谷歌L3入职测试、美国执业医师资格考试、沃顿商学院MBA考试、斯坦福大学医学院临床推理期末考试。

随着Chat GPT在互联网里的热度不断攀升，微软也将自己的搜索引擎必应（Bing）接入了先进的AI对话模型，推出New Bing。

ai的快速发展让一部分人担心起来：一是，会不由有很多人因此失业；二是现有的ai会不会威胁人类。

确实，ai的发展会令一部分简单且重复的职位处于危机的边缘，但这不是第一次发生。工业革命不也是这样吗？摈弃ai是不可取的，作为工具来使用反而会推动生产力的提升。

现有的ai模型仍然不具有创造能力，其综合智力应该还不及人类。不过快速发展的ai道路或许可以让我们在有生之年见证如电影里展现的带情感高智商仿人类ai的出现。

这不禁让我联想到马斯克曾在2014年做出的预言。他认为从“物种进化的尺度”来看， 以人类为代表的“碳基生命”可能只是以“AI”为代表的“硅基生命”的启动脚本 。